Воронежские студенты создали нейросеть для анализа семян сельхозкультур

16.08.2024
Технологии
255
Воронежские студенты создали нейросеть для анализа семян

Команда из пяти студентов Воронежского ГТУ и Воронежского ГАУ разработала программный продукт с использованием систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта для оценки фенотипических признаков семян.

Стартап «Цифровая система фенотипирования семян» создан в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

Фенотипирование семенного материала – важный этап работы селекционеров, позволяющий определить визуальные характеристики семян. У авторов проекта вознакла идея оптимизировать селекционно-семеноводческий процесс: погрузившись в детали работы воронежских аграриев, исследователи быстро пришли к выводу, что фенотипирование семян, в основном проводимое посредством визуального осмотра, представляет собой перспективную область для внедрения современных технологий.

«Цифровизация аграрной отрасли с помощью современных технологий является очень перспективным рынком, место в котором мы и хотим занять», – отметил руководитель стартапа Александр Лезарев.

Он рассказал, что разработка будет полезна селекционно-семеноводческим компаниям, а также компаниям по переработке сельхозкультур, поскольку позволит существенно упростить и ускорить процесс фенотипирования, освободив квалифицированные кадры от трудоемкой задачи визуального осмотра.

«Это также позволяет удешевить стоимость производства социально значимых продуктов из корзины гражданина РФ, что подразумевает под собой снижение ее стоимости, а, следовательно, повышение доступности данной продукции», – добавил руководитель проекта.

На сегодняшний день разработка воронежских студентов находится на стадии минимально жизнеспособного продукта и обладает потенциалом для дальнейшего улучшения и расширения. На международной арене у стартапа есть два конкурента, однако их разработки еще не готовы, и данные о них не обновлялись на протяжении последних двух лет.

Ученые обучили нейросеть прогнозировать урожайность сельхозкультур до 85%

В РФ создали нейросеть для повышения урожая садовой земляники