В РФ создали нейросеть для повышения урожая садовой земляники

Ученые Тюменского госуниверситета (ТюмГУ) разработали нейросетевую систему компьютерного зрения, которая может повысить урожайность садовой земляники. Система найдет применение в умных фермах, сити-фермах и обычных теплицах. Подробностями делятся корреспонденты РИА Новости.

Система, основанная на технологиях искусственного интеллекта, выполняет следующие функции:

• ведет подсчет ягод;
• оценивает их спелость,
• выявляет заболевания;
• подсчитывает листья и усы.

Основная задача разработки тюменских ученых – возможность комплексно оценить состояние растений, чтобы в дальнейшем принимать обоснованные решения по оптимизации их выращивания.

По словам ученого, анализ данных о количестве и спелости ягод позволяет прогнозировать урожай, корректировать режим полива и состав питательных растворов. В случае выявления болезни растения с помощью нейросети можно не только провести диагностику, но и определить вид заболевания, что обеспечивает своевременное принятие мер по лечению.

Эксперименты проводились на садовой землянике, которую выращивают на модулях городской фермы в Агробиотехкомплексе ТюмГУ.

В ходе исследования ученые использовали предобученную нейросетевую модель компьютерного зрения YOLOv8, содержащую ансамбль из восьми обученных моделей. Каждая из них выполняет свою задачу, а две отдельные нейросети контролируют работу остальных. По оценке ученых, такой подход снижает вероятность ошибки на 30%.

Как заверили специалисты, внедрение разработанной технологии позволит:

• сократить время на принятие решений и прогнозирование урожая;
• снизить риск потери урожая из-за заболеваний на 40-70%;
• уменьшить требования к квалификации обслуживающего персонала.

Исследование выполнено в рамках гранта в форме субсидии из федерального бюджета на оказание господдержки научно-образовательных центров мирового уровня – Западно-Сибирский НОЦ.