Ученые обучили нейросеть прогнозировать урожайность сельхозкультур до 85%

Ученые Тихоокеанского госуниверситета (ТОГУ) обучили нейросеть прогнозировать урожайность сельхозкультур до 85%. Это позволит агрономам и фермерам более эффективно осуществлять сельскохозяйственную деятельность в Хабаровском крае, оптимизировать использование ресурсов и минимизировать различные риски, связанные с изменением климатических условий. Подробностями поделилась пресс-служба вуза.

Для получения результатов ученые собрали и обработали обширный массив данных, включая спутниковые изображения полей, метеорологические показатели, характеристики почвы. После обучения нейросети исследователи выявили, что созданная модель способна прогнозировать урожайность с высокой степенью точности. Для сравнения показателей, полученных с помощью нейросети, ученые используют отчеты РАН по сельхозкультурам. 

В дальнейшем ученые планируют усовершенствовать нейросеть, увеличив точность прогнозирования урожайности, и адаптировать её под другие культуры, распространенные в крае. Также исследователи работают над обучением нейросети для определения влияния различных удобрений на урожайность культур.

Проект реализуется в рамках федеральной программы «Приоритет 2030»