Российские ученые займутся разработкой новых способов диагностики грибных болезней на примере септориоза пшеницы. Проект ученых Пермского НИИСХ-филиала ПФИЦ УрО РАН «Поиск взаимосвязей спектральных характеристик зерновых культур, пораженных септориозом, для разработки технологии неинвазивного обнаружения септориоза» поддержан грантом РНФ.
Ежегодно Россия теряет порядка трети урожая зерна пшеницы из-за фитопатогенов. Основная угроза для продовольственной безопасности страны, в том числе, и для Пермского края, – грибное заболевание септориоз.
Необходимо создание чувствительных тест-систем для ранней диагностики фитопатогенов на основе современных методов, отмечают ученые.
Сегодня быстро развиваются новые неинвазивные методы диагностики заболеваний растений с использованием сенсорных технологий, робототехники, компьютерной визуализации и машинного обучения. Данные методы обладают высокой производительностью и обеспечивают поддержку оценки ряда физиологических параметров в режиме реального времени.
Проведенные научные исследования показывают эффективность использования спектральных способов обнаружения болезней на растениях. Однако для использования таких методов диагностики, необходим банк знаний и база данных спектральных характеристик, зараженных грибными инфекциями растений, в следствии чего такие технологии можно применять не только на конкретном растении, но и с использованием беспилотных летательных аппаратов на обширных территориях.
В ходе реализации проекта будет создан банк данных взаимосвязи спектральных характеристик грибных заболеваний сельскохозяйственных растений, на примере септориоза яровой пшеницы.
Полученные данные позволят разработать метод неинвазивного определения грибных болезней на основе измерения спектральных характеристик растений. Благодаря данной экспресс-диагностике будет возможно выявить очаги болезней зерновых культур на сельхозугодьях с использованием как наземных средств измерений, так и беспилотных воздушных судов.