В Тимирязевке разработали систему машинного зрения для растений

Как сообщает пресс-служба РГАУ МСХА им. К. А. Тимирязева, в рамках работы Научного центра мирового уровня «Агротехнологии будущего» учеными вуза разработана система автоматизированного сбора визуальной информации о росте и состоянии растений.

vuzopedia.ru
Фото:vuzopedia.ru
В Тимирязевке разработали систему машинного зрения для растений

Программно-аппаратный комплекс предназначен для сбора и удаленной обработки данных о состоянии растений при помощи алгоритмов машинного обучения. Новая система может определить вид, размер и биомассу растения, а также нехватку необходимых элементов. При отклонении показателей от нормы алгоритм искусственного интеллекта сигнализирует об этом.

Разработчики пояснили принцип работы автоматизированного комплекса – собранные морфометрические данные вручную размечаются по сегментам, затем в программу загружается размеченная выборка, на основе которой алгоритм находит в других изображениях схожие признаки.

«Идея заключается в том, чтобы представить большие объемы данных в такой форме, в которой люди смогут увидеть то, что трудно выделить классическими способами ручного сбора параметров растений. Алгоритм в режиме реального времени выдаёт данные прироста биомассы на различных вариантах эксперимента: освещение, питание, микроклимат, генетические особенности. При этом систему можно обучить широкому спектру задач и применять в самых разных сферах жизни».
Георгий Румянцев - старший лаборант кафедры физиологии растений РГАУ-МСХА

Ученые рассчитывают, что программно-аппаратные комплексы, управляющие режимами освещения, микроклимата и подачи питания, самостоятельно смогут управлять ростом растений на основе обратной связи от видеокамер системы машинного зрения.

Тимирязевка обучает современным методам селекции и биотехнологии

Узнавайте первыми актуальные агрономические новости России и мира на наших страницах

Больше о Технологиях

Всё о Технологиях
© 2019 - 2022, ООО «ГлавАграр»
Правила использования GlavAgrar
Разработка сайтаFast&Curious
fncdev