В Тимирязевке разработали ПО для распознавания сорняков в посевах зерновых

timacad.ru / пресс-служба РГАУ МСХА им. Тимирязева
Над хранением сахарной свеклы и повышением качества зерна работают в новейшем IT-центре вуза

На базе новейшего IT-центра Тимирязевской академии студенты занимаются разработкой уникальных цифровых решений для сельского хозяйства России. В частности, молодые умы ведут работу, направленную на отслеживание процессов хранения сахарной свеклы, а также повышение качества зерна путем автоматического распознавания и удаления сорняков в посевах. Подробностями поделились в пресс-службе вуза.

Так, команда из 4 студентов Института экономики и управления АПК Игоря Еремеева, Варвары Фиоктистовой, Алексея Кузнецова и Михаила Порохня под руководством доцента Марины Николаевны Степанцевич разработала  уникальный программно-аппаратный комплекс «СФЕРА» для отслеживания процессов хранения сахарной свеклы.

По оценкам и расчетам экспертов, аппарат способен сохранить 1-3% дигестии (сахаристости) сахарной свёклы.

Благодаря Продуктовой лаборатории IT-центра команда получила ещё больше возможностей для дальнейшего осуществления научных идей и проектов в области цифровизации АПК. Сейчас студенты ведут занимаются разработкой цифрового решения для хранения картофеля, на его реализацию команда получила грант в 500 тысяч рублей от Фонда содействия инновациям по итогам конкурса «Московский молодежный старт».

Еще один инновационный продукт создали в Лаборатории геоинформационных систем и дистанционного зондирования земли. Студент 3 курса направления «Прикладная экономика» Александр Кашников с командой применил алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения для  распознавания сорной компоненты в посевах зерновых культур.

Как отметили разработчики, эта система позволит автоматизировать процесс фитосанитарного мониторинга. Видовая идентификация – сложный этап планирования системы борьбы с сорной растительностью и требует хорошей подготовки специалистов. 

«Продукт поможет определять видовой состав с помощью ИИ по фото со смартфона, а при использовании роботизированной фотосъемки возможно полностью автоматизировать процесс получения информации о видовом составе сорного компонента на обрабатываемой территории», – пояснил Александр Кашников.

По словам авторов проекта, разработка сейчас крайне актуальна, так как производство зерна составляет основу АПК России, от развития которой в значительной степени зависят продовольственная безопасность страны, обеспеченность россиян продуктами питания и их уровень жизни, финансовое состояние сельхозпроизводителей.

В Мордовии разработали приложение для оценки засоренности посевов с помощью аэрофотосъемки

Бороться с борщевиком в Тульской области будут с помощью искусственного интеллекта

Узнавайте первыми актуальные агрономические новости России и мира на наших страницах

Больше о Технологиях

Всё о Технологиях
VK_DMCA