В Мордовии разработали приложение для оценки засоренности посевов с помощью аэрофотосъемки

Telegram-канал Минобрнауки РФ
Фото:Telegram-канал Минобрнауки РФ
Аэрофотосъемка помогает сельскому хозяйству России

Ученые Мордовского государственного университета (МГУ) им. Н.П. Огарева разработали новую методику оценки уровня засоренности посевов с помощью аэрофотосъемки. Она позволяет существенно снизить расход средств против сорняков и улучшить экологические качества получаемой продукции. Об этом рассказали в Telegram-канале Минобрнауки РФ.

В мировой практике для оценки уровня засоренности посевов используют индекс NDVI, основанный на анализе поглощения и отражения света от поверхности почвы. Алгоритм мордовских ученых использует данные мультиспектральной аэрофотосъемки, которая фиксирует диапазоны, не распознаваемые человеческим глазом.

Разработанное приложение способно с высокой точностью прогнозировать количество сорняков на ранних этапах развития основных пропашных культур – сои, кукурузы, сахарной свеклы.

На проведение работы команда ученых получила «Инновационный сертификат» научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего». В данный момент при поддержке НОЦ идут переговоры с Мелитопольским ГУ по развитию данного направления.

Программное обеспечение для точного подсчета всходов создали наши ученые

ВНИИКР и Сбер Бизнес Софт разработают технологию для защиты урожая в теплицах

Узнавайте первыми актуальные агрономические новости России и мира на наших страницах

Больше о Технологиях

Всё о Технологиях
VK_DMCA