Программное обеспечение для точного подсчета всходов создали сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами. Разработка основанна на использовании алгоритмов ИИ. Об этом сообщают РИА Новости.
Современное земледелие требует регулярного мониторинга полей. Одна из важных задач – подсчет количества взошедших после посева растений свеклы, картофеля, подсолнечника и других культур. Эти данные позволяют спланировать агротехнические мероприятия по повышению урожайности.
Оценить количество взошедших растений по снимкам полей с беспилотников можно быстрее и точнее с помощью методов обработки изображений, основанных на алгоритмах искусственного интеллекта, рассказал ведущий научный сотрудник Курчатовского геномного центра ИЦиГ СО РАН Дмитрий Афонников.
Для решения задачи сначала потребовалось собрать выборку изображений и разметить их, чтобы обучить нейронные сети распознаванию. Эту работу, а также коррекцию алгоритма взяли на себя специалисты компании ГЕОСАЭРО.
По словам ученых, новая технология позволяет подготовить рекомендации для хозяйств или фермеров.
Сейчас исследователи работают над созданием алгоритма для нейросети, которая сможет подсчитывать количество созревших колосьев и оценивать урожай, а в перспективе – определять число колосьев на более ранних стадиях созревания для корректировки полевых работ (подкормки и т.п.) и давать ранние прогнозы на урожай.
В работе была использована нейросеть модели U-net. Программа SeedlingsNet создана в сотрудничестве с компанией ГЕОСАЭРО по программе «Антикризис-ИИ» Фонда содействия инновациям в рамках национальной программы «Цифровая экономика».