В РФ разработали систему обнаружения и подсчета тюков сена с помощью БПЛА

скриншот видео из Telegram-канала Минобрнауки России
Фото:скриншот видео из Telegram-канала Минобрнауки России
Беспилотник для поиска сена

Специалисты Инженерной школы Санкт-Петербургского госуниверситета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали систему автоматического распознавания объектов сельской местности. Она способна распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, а также определять их общее количество с учетом обработки предыдущих данных, сообщает Telegram-канал Минобрнауки России.

Система поможет фермерам автоматизировать процесс мониторинга и подсчета стогов, улучшить эффективность работы на поле и представить точные прогнозы по сбору урожая.

Кроме того, разработка будет полезна и для определения качественных характеристик сена – формы, цвета, а также границ областей вспашки. По словам специалистов, новая система применима и для мониторинга здоровья растений.

При помощи методов технического зрения можно отслеживать рост растений, обнаруживать их заболевания, наличие вредных насекомых.

Для съемки модель использует беспилотный летательный аппарат. При таком способе требуется в разы меньше человеческих ресурсов. В отличие от наземных камер, дрон охватывает большие территории и работает быстрее, чем операторы наземных камер. Точность анализа при таком подходе составляет 96%.

Первый отечественный робот-агроном выйдет на поля уже в марте

Создана первая в РФ методика оценки загрязнения зерновых тяжелыми металлами

Узнавайте первыми актуальные агрономические новости России и мира на наших страницах

Больше о Технологиях

Всё о Технологиях
VK_DMCA