В РФ разработали систему для поиска дефектов в овощах и фруктах

urbo.com
Фото:urbo.com
Разработана оптическая система для поиска дефектов в овощах и фруктах

Специалисты ФНАЦ «Всероссийский институт механизации» с коллегами из Института общей физики РАН разработали оптическую систему для экспресс-диагностики механических повреждений и заболеваний плодов овощных культур, картофеля и яблок после сбора урожая. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.

По словам разработчиков, такая система поможет оптимизировать сортировку плодов и повысить качество семенного материала.

«Установка в автоматическом режиме распознает зараженные и поврежденные плоды с помощью лазерных и спектральных технологий. Устройство получает информацию о внешнем и внутреннем состоянии плодов овощей и фруктов за счет излучения точечного и рассеянного света на объект», – говорится в сообщении пресс-службы.

По заверению разработчиков, новая система уникальна тем, что в нее уже загружена база данных с изображениями дефектов плодов, это позволяет более быстро и точно распознать заболевания у каждой культуры.

«Оптическая система идентификации позволит обеспечить получение безвирусного семенного материала овощных культур и картофеля, а также плодов яблок за счет исключения их перезаражения при хранении, что снизит уровень импортозависимости подотраслей картофелеводства, овощеводства и садоводства».
Алексей Сибирев - главный научный сотрудник ВИМ, профессор РАН

В пресс-службе отмечают, что новая технология обеспечивает точность сортировки по крупности на 95,4%, а точность по наличию дефектов – на 93,1%. В основе работы установки лежит искусственный интеллект и машинное обучение.

InnerPlant представила технологию обнаружения сигналов, издаваемых растениями в стрессе

EKOBOT выращивает лук с помощью технологии 5G

Узнавайте первыми актуальные агрономические новости России и мира на наших страницах

Больше о Технологиях

Всё о Технологиях
VK_DMCA