В БашГАУ появится инновационная полевая метеостанция

Группой преподавателей Башкирского ГАУ состоялась договоренность с генеральным директором ООО «Кайпос» Ильей Прокудиным о безвозмездной передаче для использования в учебном и научном процессах университета полевой метеостанции KAIPOMINI. Об этом сообщается на официальном сайте вуза.

Использование интеллектуальной платформы Agrokeep дает возможность получать агрономический прогноз погоды на территории хозяйства, прогноз заморозков, прогноз появления вредителей и развития заболеваний, рассчитывает оптимальное время применения пестицидов с учетом прогноза погоды и агротехнических требований, производит расчет времени созревания культур, водный баланс, позволяет оптимизировать орошение. Все данные с метеостанции хранятся неограниченное время на сервере и таким образом создается дневник агронома. 

Основное отличие моделей, представленных на веб-платформе, – это простота использования и оперативное оповещение. Модели появления вредителей и болезней основываются на расчете сумм эффективных температур для конкретного объекта, причем модель можно создать и применить для любого пойкилотермного организма; расчет заражения заболеваний строится на микроклиматических параметрах, таких как температура и относительная влажность воздуха, осадки, влажность листа. Для отдельных заболеваний необходимо также учитывать параметр солнечной радиации, температуры и влажности почвы, а также скорость ветра. Далее, анализируя данные и абиотические факторы природы и сопоставляя условия благоприятные и неблагоприятные для конкретного объекта, программа делает учет и выборку, какие сложившиеся погодные условия наиболее благоприятны для одних групп заболеваний и неблагоприятны для других.

В садоводстве составляются предупреждения о заморозках, о низкой температуре воздуха и почвы зимой, опасной для плодовых почек, однолетних побегов и корневой системы. Также параллельно с прогнозом заморозков составляется прогноз фазы цветения плодовых культур. Предупреждение о возможности наступления заморозков дается на основании данных, полученных с метеостанций KAIPOS. 

Система сбора, обработки и анализа данных интуитивно понятна, вызывает живой интерес у обучающихся. Кроме того, планируется использовать ее в учебных и научных исследованиях, а также при повышении квалификации специалистов сельского хозяйства по программам ДПО.