Уникальную технологию для умного поиска ягод и грибов придумали в Карелии

Андрей Перцев 1967
В Карелии изобрели технологию УрожAI® для умного поиска мест сбора дикоросов

В Карелии разработали приложение для умного поиска мест сбора ягод (морошки, черники, брусники, клюквы, голубики, земляники) и белых грибов. Авторами уникальной технологии УрожAI® являются карельские ученые из Центра искусственного интеллекта ПетрГУ и компания «Ягоды Карелии». Подробностями делится пресс-служба регионального Минэкономразвития.

Как заявляют разработчики, умная технология позволит сэкономить до половины времени сборщикам ягод и откроет возможности для кратного роста всей отрасли.

Идея разработки модуля пришла в голову управляющему директору «Ягоды Карелии» в Костомукше Александру Самохвалову. УрожAI® – это цифровой модуль предиктивного анализа урожайности дикоросов. На сегодняшний день, по словам разработчиков, аналогов данной модели в мире не существует.

УрожAI® – это цифровой модуль предиктивного анализа урожайности дикоросов (источник: Ягоды Карелии)

 

Разработанная математическая модель машинного обучения с использованием наборов данных об урожайности дикоросов в предыдущие годы, данных о погоде, биологическом окружении, почвенном составе и геологической обстановке, позволяет с высокой вероятностью предполагать наличие и объем произрастания различных видов диких культур в определенных локациях.

 Модуль УрожAI® динамически рассчитывает объемы выросших дикоросов в местах их сбора в течение сезона и предоставляет пользователям мобильного приложения цифровую карту с нанесенными местами сбора по каждому из дикоросов и динамически обновляющимися вероятностными оценками урожайности по привычной пятибалльной шкале.

«Технология призвана помочь сборщикам ягод и грибов – направить их в лучшие места сбора и сэкономить до половины времени, которое они раньше тратили на поиск нужных локаций, гарантировать стабильный сезонный заработок, вовлекая все больше людей в сбор полезных растительных витаминов», – отметили создатели приложения.

На сегодняшний день система объединила базы знаний НИИ, ученых биологов и специалистов географии, картографии, а также практики сборщиков и рассчитывает анализ урожайности по основным 7 видам дикоросов севера: морошка, черника, брусника, клюква, голубика, земляника, белые грибы. Сейчас ведется работа по добавлению в систему кедрового ореха.

К лету 2025 года приложение обещают запустить для работы по всей стране.

Нейросеть будет дообучаться в реальных условиях теплиц Норильска

Метод селекции винограда с применением ИИ открыли китайские исследователи

Узнавайте первыми актуальные агрономические новости России и мира на наших страницах

Больше о Технологиях

Всё о Технологиях
VK_DMCA