Ученые с помощью дронов в 10 раз быстрее определили засухоустойчивую пшеницу

Израильские ученые разработали программы, которые позволяют дронам определять наиболее засухоустойчивые сорта пшеницы. Квадрокоптеры делают это в 10 раз быстрее традиционных подходов.

Исследователи Еврейского университета и института Волькани нашли способ быстрее и точнее определять, какие сорта пшеницы лучше переносят засуху и жару. Для этого они установили тепловые и гиперспектральные камеры на дроны и запустили их над экспериментальными полями, на которых возделывались 300 различных сортов пшеницы.

Приборы фиксировали, как пшеница отражает свет и выделяет тепло. Эти данные помогают определить, насколько эффективно тот или иной сорт управляет влагой через устьица, фиксировались индекс площади листьев и общее содержание хлорофилла.

Данные с дронов обработали с помощью машинного обучения и сравнили с генетической картой пшеницы. В результате обнаружили 16 генетических маркеров, которые связаны с устойчивостью к засухе. Позже это подтвердили в ходе полевых испытаний. Теперь селекционеры смогут быстрее выводить сорта, которые лучше переносят изменения климата.

Что касается главных преимущества метода, то это высокая скорость. Традиционная селекция занимает годы. Дроны и машинное обучение сокращают этот срок в разы.

Также удается получить более точные данные. Гперспектральные камеры улавливают то, что не видит человеческий глаз, например, малейшие изменения в фотосинтезе.

Новое исследование позволяет охватить больший масштаб. Можно анализировать сотни сортов одновременно, а не по одному.

Разработку, правда, нельзя назвать суперновой и уникальной. Подобные технологии уже применяют в Австралии и США для ускорения селекции пшеницы и кукурузы. Но учены опубликовали статью о разработке в крупнейшем научном журнале Science Direct.

Главный вопрос в повсеместном применении этой технологии – стоимость. Гиперспектральные камеры и дроны с ИИ-аналитикой доступны пока только крупным селекционным компаниям. Мелким такой подход пока не по карману.