Ученые разработали комплекс для визуальной диагностики заболеваний картофеля с помощью ИИ

Команда ученых из России, Индии и Ирака разработала инновационный комплекс для визуальной диагностики заболеваний картофеля с помощью искусственного интеллекта. По заверению разработчиков, система поможет аграриям вовремя распознавать болезни растений и избавляться от них, при этом снизив расход химических препаратов на треть. Об этом корреспондентам ТАСС рассказал ученый Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Мостафа Аботалеб.

Инновационный комплекс AI-PotatoGuard  предназначен для визуальной диагностики заболеваний картофеля с помощью ИИ. Прежде всего, речь идет о фитофторозе и альтернариозе, а также парше.

По словам ученого, при традиционной практике, когда осмотр листьев проводит агроном, фитофтороз выявляется в 75% случаев, а на ранней стадии – лишь в 50%. Применение новой системы даст возможность определить заражение фитофторозом и другими перечисленными заболеваниями в 95% случаев, а на ранней стадии – в 85% случаев, заверил разработчик.