Российские ученые научили нейросеть прогнозировать засухи на год вперед

Ученые из Сколтеха и Сбера создали модель долгосрочного прогнозирования засух по климатическим данным, работа которой основана на технологиях искусственного интеллекта. Разработка поможет предприятиям АПК в планировании их деятельности на год вперед, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу Сбера.

Модель способна делать средне- и долгосрочные прогнозы засух на период от нескольких месяцев до года.

Тестирование разработки провели в пяти регионах, расположенных на разных континентах и в разных климатических зонах, в частности в Польше, штате Миссури в США, штате Гояс, штате Мадхья-Прадеш и северной части Казахстана.

Как отмечают ученые, проблема качественного прогнозирования засух до сих пор не решена из-за высокой роли случайности, поэтому новая модель сегодня приобретает особую актуальность. Кроме того, такие прогнозы имеют первостепенное значение для многих регионов России.