Как определять болезни томатов задолго до появления симптомов, выяснили ученые

Шани Фридман, Еврейский университет в Иерусалиме
Фото:Шани Фридман, Еврейский университет в Иерусалиме
Растения томатов с системой PlantArray

Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме открыли инновационный метод раннего обнаружения заболеваний растений путем измерения испарения воды с листьев. Этот метод позволил обнаружить инфекцию в растениях томатов до появления симптомов.

Группа ученых разработала систему раннего обнаружения фузариозного увядания томатов, отслеживая едва заметные изменения в использовании воды растением. Исследование, опубликованное в журнале Plant Disease, демонстрирует, что измерение физиологических признаков, таких как скорость транспирации, позволяет идентифицировать болезнь за несколько недель до появления визуальных признаков.

По словам исследователей, это открытие предлагает чувствительный и количественный подход к оценке тяжести заболевания, вирулентности патогенов и восприимчивости растений.

В исследовании, проведенном докторантом Шани Фридман под руководством профессора Менахема Мошелиона и при участии доктора Шая Ково и профессора Шауля Бордмана с факультета сельского хозяйства, продовольствия и окружающей среды Еврейского университета в Иерусалиме, использовали передовую технологию лизиметрии – научный инструмент для измерения водного баланса в растениях и почве – в высокопроизводительной системе фенотипирования PlantArray для измерения скорости сокодвижения и изменений массы растений с течением времени.

Измерения проводились в полуконтролируемой тепличной среде. К своему удивлению, исследователи обнаружили, что снижение сокодвижения происходило за несколько дней или даже недель до появления видимых симптомов.

Исследование показывает, что связанные с водой физиологические признаки, такие как сокодвижение, являются надежными и чувствительными индикаторами заражения Fusarium. Мы смогли количественно измерить реакцию растения на патоген задолго до появления традиционных визуальных признаков,

- объяснил Фридман.

Разработанный метод также позволяет количественно оценивать вирулентность возбудителя и устойчивость сорта. Таким образом, исследователи и агрономы могут количественно определять степень тяжести заражения и сравнивать различные сорта томатов по устойчивости к заболеванию.

Шани Фридман, Еврейский университет в Иерусалиме
Фото:Шани Фридман, Еврейский университет в Иерусалиме
Молодые растения томатов, пораженные фузариозным увяданием

Этот метод позволяет нам лучше понять, как патогены влияют на растения на ранних стадиях заболевания,

- подчеркнул доктор Кобо, старший научный сотрудник Института фитопатологии и микробиологии Еврейского университета в Иерусалиме.

Система была протестирована не только на томатах, но и на растениях картофеля, зараженных фитофторозом Phytophthora infestans. Этот эксперимент показал схожие результаты, что свидетельствует о том, что это универсальный метод изучения болезней растений.

Напомним, что израильские ученые разработали программы, которые позволяют дронам определять наиболее засухоустойчивые сорта пшеницы.

Новость подготовлена по материалам зарубежных источников. Список находится в редакции.

Ученые с помощью дронов в 10 раз быстрее определили засухоустойчивую пшеницу

Новую методику оценки селекционных достижений в АПК разработали в Тимирязевке

Узнавайте первыми актуальные агрономические новости России и мира на наших страницах

Больше о Технологиях

Всё о Технологиях
VK_DMCA