АО «Российский Сельскохозяйственный банк» совместно с ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук» (ИПУ РАН) разработают нейросеть, которая позволит обнаружить фитопатологию по фотографии. Об этом сообщается на сайте Россельхозбанка.
По сообщению ведомства, ученые должны создать прототип web-сервиса, определяющего по фотографии листа яблони наличие или отсутствие болезней за счет разработки и обучения глубокой нейросети на размеченном наборе данных. Решением задачи должен стать бинарный результат: норма или патология.
По мнению руководителя дивизиона «Сады» агрохолдинга «АФГ Националь» Олега Рьянова, грамотная диагностика здоровья растений помогает своевременно выявить и решить проблему, минимизировав негативные последствия для урожая.
Председатель СППК «Тульская ягодная компания» Милена Губенко считает, что диагностика здоровья растений будет особенно актуальна для небольших и средних сельхозпредприятий.
Напомним, что в Британии разработали экспресс-тест для выявления септориоза зерновых.