Как сообщает пресс-служба РГАУ МСХА им. К. А. Тимирязева, в рамках работы Научного центра мирового уровня «Агротехнологии будущего» учеными вуза разработана система автоматизированного сбора визуальной информации о росте и состоянии растений.
Программно-аппаратный комплекс предназначен для сбора и удаленной обработки данных о состоянии растений при помощи алгоритмов машинного обучения. Новая система может определить вид, размер и биомассу растения, а также нехватку необходимых элементов. При отклонении показателей от нормы алгоритм искусственного интеллекта сигнализирует об этом.
Разработчики пояснили принцип работы автоматизированного комплекса – собранные морфометрические данные вручную размечаются по сегментам, затем в программу загружается размеченная выборка, на основе которой алгоритм находит в других изображениях схожие признаки.
Ученые рассчитывают, что программно-аппаратные комплексы, управляющие режимами освещения, микроклимата и подачи питания, самостоятельно смогут управлять ростом растений на основе обратной связи от видеокамер системы машинного зрения.