Специалисты Инженерной школы Санкт-Петербургского госуниверситета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали систему автоматического распознавания объектов сельской местности. Она способна распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, а также определять их общее количество с учетом обработки предыдущих данных, сообщает Telegram-канал Минобрнауки России.
Кроме того, разработка будет полезна и для определения качественных характеристик сена – формы, цвета, а также границ областей вспашки. По словам специалистов, новая система применима и для мониторинга здоровья растений.
Для съемки модель использует беспилотный летательный аппарат. При таком способе требуется в разы меньше человеческих ресурсов. В отличие от наземных камер, дрон охватывает большие территории и работает быстрее, чем операторы наземных камер. Точность анализа при таком подходе составляет 96%.