Специалисты ФНАЦ «Всероссийский институт механизации» с коллегами из Института общей физики РАН разработали оптическую систему для экспресс-диагностики механических повреждений и заболеваний плодов овощных культур, картофеля и яблок после сбора урожая. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.
По словам разработчиков, такая система поможет оптимизировать сортировку плодов и повысить качество семенного материала.
По заверению разработчиков, новая система уникальна тем, что в нее уже загружена база данных с изображениями дефектов плодов, это позволяет более быстро и точно распознать заболевания у каждой культуры.
В пресс-службе отмечают, что новая технология обеспечивает точность сортировки по крупности на 95,4%, а точность по наличию дефектов – на 93,1%. В основе работы установки лежит искусственный интеллект и машинное обучение.