Запущен эксперимент по оценке устойчивости сои к церкоспорозу

Ученые Дальневосточного ГАУ ведут работу по оценке устойчивости сортообразцов сои к одному из самых распространенных заболеваний в Амурской области и на Дальнем Востоке – церкоспорозу. Исследование проводится в рамках программы «Приоритет 2030», сообщила пресс-служба вуза.

Семенная инфекция церкоспороза наносит сое значительный вред. Всхожесть зараженных семян снижается на 12-15%, в результате чего урожайность уменьшается в 3 раза, кроме того, наблюдается снижение содержания жира на 2-7%, и протеина на 4-5%.

Подобный эксперимент, но с другими болезнями, ранее провели во Всероссийском институте защиты растений. В Дальневосточном ГАУ использую следующие методики эксперимента:

• здоровые листья сои заражают чистой культурой возбудителя церкоспороза; для этого инокулюм переносят на лист и в течение 7-14 дней наблюдают, появились ли пятна с признаками заболевания;
• второй метод, когда возбудителя фитопатогена через механическое повреждение вносят непосредственно в сам стебель исследуемого сортообразца сои.

На сегодняшний день на Дальнем Востоке, в том числе и в Амурской области насчитывается около двадцати заболеваний сои. Церкоспороз – самый распространенный вид заболевания, каждый год он фиксируется на листьях, стеблях, бобах и семенах, его легко увидеть невооруженным глазом, говорят ученые.

Самый экологичный способ защиты растений – возделывание устойчивых сортов. Этот эксперимент позволит селекционерам Дальневосточного ГАУ обратить внимание на сортообразцы, которые устойчивы к заболеванию, и в дальнейшем получать сорта с определенными заданными признаками устойчивости.

Подтверждение устойчивости сортообразцов сои к заболеваниям путем искусственного заражения станет важным шагом в создании новых высокоэффективных сортов, которые смогут внести значительный вклад в развитие сельского хозяйства Амурской области.

Ранее специалисты Дальневосточного ГАУ разработали телеграмм-бот «Болезни сои», который способен за несколько секунд поставить диагноз растению благодаря фотоснимку пятен на листьях сои, сделанному в режиме реального времени. Программа умеет определять здоровое растение и выявлять несколько распространенных болезней сои. Подробнее в нашем материале.