В Нидерландах создали модель ИИ, которая предсказывает урожайность на годы вперед
Ольга ШУЛЬГА, «ГлавАгроном»
Новая модель искусственного интеллекта CropGym создана, чтобы помочь аграриям принимать правильные решения для ведения устойчивого сельского хозяйства, минимизируя использование удобрений и пестицидов.
Исследователь Хильми Баха из Нидерландов работает над созданием ИИ-модели в рамках своей диссертации, превращая статистические данные в ценные прогнозы для сельского хозяйства.
Фермеры, конечно, смотрят на погоду, чтобы определить лучшее время для посева или внесения удобрения, но они почти не используют цифровые инструменты. В Нидерландах некоторые инструменты доступны, но им не хватает встроенного ИИ,
Модель ИИ делает прогнозы на основе исторических данных и текущих измерений. Используя записи о погоде за прошлые десятилетия, также можно моделировать будущие погодные условия. По словам исследователя, фермер может увидеть, что происходит с большим или меньшим количеством удобрений или пестицидов, и какое влияние это окажет на урожайность и уровень питательных веществ в почве. Идея разработки заключается в том, что пользователи могут тестировать различные стратегии.
При этом особенностью модели ИИ являются встроенные «штрафы и вознаграждения». Это называется обучением с подкреплением. Хильми Баха запрограммировал ИИ рассматривать чрезмерное использование удобрений как отрицательное вознаграждение, а хороший урожай как положительное вознаграждение.
ИИ полезен для прогнозирования на 20–50 лет вперед. Это позволяет фермерам в реальном времени учитывать влияние изменения климата, тестируя различные сценарии. При различных уровнях потепления фермер может исследовать, как оптимизировать урожайность, достичь экологических целей и поддерживать здоровье почвы,
В апреле в Литве начнутся полевые испытания ИИ на озимой пшенице. Точная дата внесения удобрений пока неизвестна, как и оптимальные объемы. Эти данные будут рассчитаны с помощью усовершенствованной модели искусственного интеллекта.
Однако Баха отмечает, что неопределенность никогда не будет полностью устранена, так как «модель ИИ – это не хрустальный шар, а инструмент для сравнения вариантов».
В качестве последнего шага в своем докторском исследовании Баха планирует сделать так, чтобы ИИ не только давал рекомендации, но и объяснял их.
Тогда фермер поймет, почему модель предлагает вносить удобрения в определенный момент, гарантируя, что минимально необходимое количество, вероятно, даст наилучший результат,
Новость подготовлена по материалам зарубежных источников. Список находится в редакции.
В Нидерландах запущен футуристический проект по выявлению болезней растений
В России разработали модульную умную ферму, повышающую урожайность на 30%