Ученые СКФУ разработали интеллектуальную систему для Умной теплицы

Молодые ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) на Ставрополье разработали инновационную систему для выращивания сельхозкультур закрытого грунта, в основе которой лежат технологии Интернета вещей и искусственного интеллекта. Она позволит значительно увеличить урожайность и оптимизировать процесс выращивания сельхозкультур, рассказали в пресс-службе вуза.

Интеллектуальная система способна контролировать микроклимат в теплицах, анализируя и настраивая показатели температуры, влажности, состава воздуха и другие ключевые параметры. В закрытом грунте установлены датчики, которые непрерывно передают информацию об уровне влажности почвы и потребности растений в воде. Это позволяет осуществлять своевременный полив, минимизировать излишний расход воды и не допустить переувлажнения почвы.

Добиться максимальной точности контроля системе помогает её виртуальная модель, созданная с помощью технологии цифровых двойников. Она позволяет создать достоверную виртуальную модель теплицы. А чтобы спрогнозировать урожайность, ученые применяют технологию компьютерного зрения.

Студенты СКФУ Алина Багаутдинова и Никита Фисенко под руководством опытных научных руководителей разработали IT-проект по созданию информационной системы ресурсосбережения на основе технологии Интернета вещей при производстве сельхозпродукции в закрытом грунте. Свой проект они представили в финале III Российского научного конкурса Фонда Андрея Мельниченко, который прошёл в Кемерове.

Как отметили в вузе, ученые уже построили математическую модель «умной теплицы», создали её цифровой двойник, а также разработали прототип и веб-интерфейс. Теперь они представят свою разработку на конкурсе в МГТУ им. Н. Э. Баумана.