Искусственный интеллект научат определять наиболее плодородные почвы

Ученые Московского авиационного института (МАИ) создают первую в мире базу больших данных в области почвоведения. Проект включает в себя спутниковые снимки пахотных земель в разных спектральных диапазонах за последние четыре года. Специалисты уже приступили к разработке программы на базе ИИ, которая сможет определять наиболее плодородные участки почвы, сообщает портал Naked Science.

Ученые уже выбрали стартовую экспериментальную площадку для реализации уникального проекта – Куркинский район Тульской области. На протяжении текущего года сотрудники МАИ проводили активную работу по автоматизированному сбору спутниковых снимков и дополнительных данных, которые лягут в основу проекта. Именно этот массив данных позволит искусственному интеллекту находить плодородные почвы.

Отмечается, что уже сейчас тульские фермеры проявляют к проекту большой интерес. При работах на полях они начали ориентироваться на расчеты и спутниковые снимки, собранные специалистами МАИ.

В этом году по заказам агрохолдингов ученые обследовали 60 тысяч гектаров полей. Для проведения исследования они подготовили сетку отбора проб, разбив поля на квадраты по 10 га с учетом рельефа и продуктивности почв. По словам специалистов, без искусственного интеллекта вручную решить такую задачу было бы невозможно.

Ученые МАИ по результатам своих работ оформили два патента:

• на агро-почвенно-экологическую базу данных Тульской области и
• программу, моделирующую распределение загрязняющих веществ в почве с учетом рельефа местности.

Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России.