Южные наземные моллюски – улитки, распространенные, в частности, в Крыму и на Северном Кавказе, постепенно проникают в другие российские регионы и в перспективе могут создать проблемы для сельского хозяйства и здоровья людей. Об этом говорят данные исследования, проведенного учеными НИУ «БелГУ». Подробностями делится пресс-служба Минобрнауки РФ.
В последние годы отмечается распространение южных видов улиток за пределы их естественных ареалов обитания – по Русской равнине и прилегающим территориям. Зачастую улиток случайно привозят люди в автомобилях и поездах. Переползая с растения на растение, эти моллюски объедают молодые побеги, почки и листья и могут переносить грибковые и вирусные заболевания, а также паразитов, опасных для человека и животных.
Процесс расселения южных видов улиток идет из года в год, и их популяции сохраняются. Ученым важно понимать, какие территории пригодны для обитания этих видов, где находятся границы ареалов, как далеко эти виды могут распространиться, и главное – какие естественные, не тронутые человеком экосистемы потенциально уязвимы для этих улиток и не опасны ли они для автохтонных, в том числе реликтовых растений и животных.
Для решения этой задачи исследователь собрала и обработала данные собственных полевых сборов, а также коллекции Зоологического института РАН и Зоологического музея МГУ, каталога коллекции Государственного природоведческого музея НАН Украины, литературные данные и данные репозитория GBIF (Global Biodiversity Information Facility).
На основе анализа полученных данных была создана модель, предсказывающая динамику распространения в России и прилегающих регионах Восточной и Южной Европы девяти видов брюхоногих моллюсков, среди которых всем известные виноградная и древесная улитки, а также семь видов южных улиток.
Помимо естественного ареала, наиболее пригодными для обитания южных улиток оказались территории, расположенные на Подольской возвышенности, Средне- и Нижнедунайской низменностях. А главное – все изученные виды успешно могут существовать по соседству с человеком, в том числе в пределах урбанизированных территорий.
По словам автора, выбранные методы и алгоритмы позволят не только корректировать модель по мере появления новых данных, но также построить аналогичные модели для других регионов и других видов животных и растений, что поможет проводить мониторинг и более эффективно предотвращать биологические инвазии.