Сибирские ученые изобрели новый способ прогнозирования урожая

Сотрудники Красноярского научного центра СО РАН смогут получать раннюю информацию об урожайности зерновых культур, используя данные с космических спутников, дронов и наземных систем. Об этом сообщает пресс-служба ФИЦ КНЦ СО РАН со ссылкой на заведующего лабораторией экологической информатики Института биофизики КНЦ СО РАН Анатолия Шевырногова.

В основе метода дистанционного зондирования лежит отражательная способность растений, которая связана с состоянием посевов, а также с их реакцией на различные факторы окружающей среды: засуху, позднюю весну, наличие вредителей. 

Исследователи уточняют, что одномоментное измерение спектра малоинформативно, и для того чтобы получить достоверный прогноз урожайности, нужно следить за изменчивостью растений, особенно в первой половине вегетационного периода.

Однако у каждого из средств дистанционного зондирования есть свои ограничения: качество спутниковых снимков зависит от погоды и прозрачности атмосферы, а дроны имеют ограниченную дальность съемки. Только при объединении двух способов, можно получить точную информацию.

Следует добавить, что предсказание урожайности помогает просчитывать логистические и управленческие решения. Например, предположить распределение урожая в зависимости от его количества и экономической ситуации. Такой «взгляд в будущее» поможет обеспечить продовольственную безопасность, оправдать с экономической точки зрения дифференцированное внесение удобрений и позволит сельхозпроизводителям более эффективно использовать свои ресурсы.

Кроме того, еще одно перспективное использование дистанционного зондирования в сельском хозяйстве заключается в расчете объемов внекорневой подкормки растений. Внесение в почву минералов и витаминов может проводиться многократно в течение одного вегетационного периода. Таким образом, с целью экономии ресурсов, со спутника или дрона можно получать данные, которые будут показывать проблемные территории.