Датчик автополива студента Тимирязевки собрал больше предзаказов, чем ожидалось

Студент Тимирязевки Богдан Якобсон разработал датчик влажности, позволяющий автоматизировать полив

Датчик влажности почвы, позволяющий автоматизировать полив и удобрение растений с эффективной для выращивания периодичностью, вызвал большой интерес у российского агробизнеса. На сегодняшний день уже 25 компаний в стране сделали заказы на 200 устройств, таким образом спрос на разработку оказался заметно выше прогнозируемого. Об этом рассказали на сайте Академии со ссылкой на РИА новости.

В начале этого года студент Тимирязевки Богдан Якобсон разработал датчик влажности, который позволяет автоматизировать полив и удобрение растений. Сообщается, что серийная продажа датчиков стартует в ближайшие 1-2 месяца. Уже получено 10 предзаказов от крупных предприятий и более 15 предзаказов от частных лиц. Сам разработчик уверен, что спрос на датчики среди предприятий будет только расти.

«Изначально мы ориентировались на малые и средние сельскохозяйственные предприятия, однако сейчас у нас предзаказы от довольно крупных производителей, и поштучный заказ уже сильно превышает первоначальный план. В начале работы мы планировали производство всего 60 датчиков, но на данный момент каждая из компаний, которые оформили предзаказ, запрашивают по 20-30 датчиков, а это суммарно уже превышает 200 штук».
Богдан Якобсон - студент-разработчик датчика автополива

Основной профиль заказчиков – предприятия фруктового бизнеса, предприятия по выращиванию сахарной свеклы, производители кормовых культур и производители картофеля. Также стало известно о стоимости датчика – его цена варьируется от 15 до 25 тысяч рублей в зависимости от необходимого функционала.

Апробацию устройства проводили в регионах Северного, Центрального и Южного федеральных округов: на базе Томского университета датчик испытывали в условиях низких температур и короткого лета, в фермерских хозяйствах центральной части РФ тестировали систему управления поливом, а на юге проверили систему мониторинга и контроля влажности, а также уровня воды в рисовых чеках.

В настоящее время идет работа над модификацией датчика – для применения в будущем технологий больших данных и нейросетевых: например, «устройство сможет выстраивать систему полива не только на основе анализа, но и применяя функционал, основанный на прогнозировании», – уточнил Якобсон.

Селекцией масличного льна для Севера занимается молодой ученый

Сколково и РСХБ объявили о наборе студентов в агротех-акселератор

Узнавайте первыми актуальные агрономические новости России и мира на наших страницах

Больше о Технологиях

Всё о Технологиях
VK_DMCA