В Сибири смогут предсказывать урожайность зерновых по данным зондирования Земли

Ученые из ФГБУН «Институт биофизики Сибирского отделения Российской академии наук» разработали проект «Разработка и внедрение метода раннего прогнозирования урожайности зерновых культур в Сибирском регионе по данным дистанционного зондирования Земли», который выиграл конкурс Красноярского краевого фонда науки. Об этом сообщается на сайте института.

Ученые планируют разработать комплексную систему раннего прогнозирования урожайности зерновых культур с применением наземной, беспилотной и спутниковой спектрометрии с учетом полевой наземной информации о состоянии сельхозкультур. 

Они построят карты урожайности посевов зерновых культур по спутниковым, беспилотным и наземным данным с пространственным разрешением не менее 3-х метров. Кроме того, разработают метод дифференцированного внесения удобрений по картам состояния посевов.

Ученые подчеркнули, что очень важно, чтобы разработанный ими метод работал на больших территориях, при этом давал точную информацию и для небольших участков.

По словам исследователей, кроме урожайности, цифровые технологии могут применяться на всех этапах выращивания растений на полях — от слежения за состоянием посевов до совершенствования технологий внесения удобрений, подавления сорняков и вредителей.