Ученые разработали приложение для анализа состояния растений на вертикальных фермах

iFarm совместно с компанией Poteha Labs и разработчиками из Catalyst-Team запустили телеграм-бота для выявления отклонений в росте культур на вертикальных фермах. Об этом сообщается на сайте компании iFarm.

По сообщению разработчиков, нейронная сеть, с помощью последних наработок в области компьютерного зрения, анализирует состояние растения, а бот выдает всю необходимую информацию об этом.

Ученые объяснили механизм работы приложения. Сотрудник фермы, увидев растение, которое выглядит больным, делает его фото на телефон и отправляет в телеграм-бот, чтобы узнать вероятную причину отклонения в развитии. Нейронная сеть определяет наличие совпадений и возвращает ответ в приложении.

Исполнительный директор Poteha Labs Иван Рябков сообщил, что в работе приложения достигнуты высокие показатели точности. Он отметил, что в 97 случаях из 100 модель верно определяет состояние растения. Кроме того, телеграм-бот можно дообучить на дополнительных данных и улучшить показатели в будущем.

По словам разработчиков, работа над проектом заняла меньше двух месяцев. За это время ученые расширили количество культур, доступных для анализа и научили приложение определять пять классов культур сортов «романо» и «пак-чой»:

• здоровое растение;
• больное растение;
• спороношение на пораженных участках;
• краевой ожог;
• другая культура.