Ученые Чувашского госуниверситета им. И.Н. Ульянова создали интеллектуальную сенсорную станцию с использованием сети датчиков интернета вещей, которая позволяет вести мониторинг 20 агрофизических параметров и фенотипов растений. Об этом пишет «Газета.Ru» со ссылкой на пресс-службу вуза.
Информационные технологии и датчики интернета вещей активно используются в современном сельском хозяйстве для мониторинга агрофизических показателей почвы и фенотипирования объектов.
Аналогичные системы были разработаны и ранее, однако технология, разработанная в Чувашии, позволяет очень подробно анализировать рост растений, учитывая параметры окружающей среды:
Систему протестировали на горохе сорта ТОМАС. Она использует сеть датчиков интернета вещей (более сотни различных параметров, которые можно разбить на 4 группы – питание, свет, тепло, влага ) для сбора данных о почве, погодных условиях и внешних характеристиках растений в реальном времени. Прибор позволяет оценить, насколько благоприятны условия для роста растения, и в то же время контролировать вегетацию самого растения в этих условиях.
Таким образом, система помогает оптимизировать процессы точного земледелия, включая полив и удобрение, снижает издержки, повышает урожайность и способствует селекции новых сортов, обеспечивая адаптацию сельского хозяйства к изменяющимся климатическим условиям.