Красноярские ученые разработали алгоритмы обработки данных и получения информации в автоматизированном режиме для наблюдения за посевами сельхозкультур. Технология поможет аграриям отслеживать состояние посевов и своевременно принимать меры для сохранения и увеличения урожая. Об этом сообщила пресс-служба ФИЦ КНЦ СО РАН. Также большой материал о новой методике опубликовало издание «Наш Красноярский край»
Для получения высоких урожаем аграриям необходимо знать характеристики сельхозземель и данные о климатическом состоянии региона. Эта информация позволяет агрономам устанавливать сроки сева, отслеживать состояние культур и своевременно проводить технологические операции – подкормку, укосы и так далее. Традиционно такие данные получаются в поле при непосредственном присутствии человека. Однако сейчас появилась альтернатива для получения этой информации – методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
Красноярские ученые предложили собственные алгоритмы обработки данных по вегетационным индексам, температуре и осадкам, которые можно применять в сельхозпроизводстве. Метод уже опробован в опытно-производственных хозяйствах Красноярского научного центра СО РАН.
Оперативный спутниковый мониторинг позволяет выявлять неоднородность растительного покрова, отслеживать изменение температур и количества выпавших осадков в течение вегетационного сезона. Эти данные помогают оценивать состояние сельхозкультур в целом и индивидуально по каждому полю.
Современные космические спутники осуществляют съемку в нескольких спектральных каналах, что позволяет вычислять различные вегетационные индексы, по которым оценивают состояние растительного покрова, здоровье растений, определить фазы роста и даже прогнозировать урожайность и деградацию участков.
Наряду с вегетационными индексами, важны данные о температуре и осадках. Традиционно их получают с наземных метеостанций. Однако есть они далеко не везде. При их нехватке помогают данные со спутников и онлайн-сервисов глобальных климатических моделей.
Специалисты также подчеркнули значимость беспилотников в ситуациях, когда спутниковая информация ограничена, например, при облачности. В отличие от спутниковых данных, БПЛА также обеспечивают точность до сантиметра и позволяют создавать трехмерные модели рельефа.
Эти новые возможности нельзя игнорировать, уверены ученые. Совокупность современных технологий и подходов к обработке информации позволят получать точные и качественные прогнозы.