Раннее выявление болезни имеет решающее значение для уменьшения ее негативного воздействия на сельскохозяйственную культуру. Поэтому ученые заинтересовались методиками, позволяющими выявить болезни у растений на ранних стадиях и тем самым предотвратить гибель культуры либо снижение урожайности. Междисциплинарная команда исследователей из NC State собирается использовать компактные электронные датчики с собранной базой данных для обнаружения болезней, поражающих томаты.
Команда планирует комбинировать эффективные полевые датчики с геопространственной аналитикой и облачной базой данных, где будет собираться вся информация о стресс-факторах растений, включая вредителей, патогены и экологические стрессы. Затем база данных выдаст предупреждающее информационное сообщение о причине стресса и предложит возможные стратегии смягчения последствий – все это система сделает до того, как симптомы болезни сельхозкультуры станут видны невооруженным глазом.
Этот проект является одним из четырех междисциплинарных проектов, определенных инициативой по растениеводству Северной Каролины для решения глобальных проблем, стоящих перед сельским хозяйством.
Подготовлено по материалам сайта cals.ncsu.edu.