На полях Китая развернулась битва ИИ против опытных фермеров

10.06.2025
Технологии
176
Фото: Синьхуа
Комбайны в демонстрационной зоне соревнования фермеров и искусственного интеллекта в провинции Сычуань в мае 2025 года

Соревнования между передовыми технологиями и многовековой аграрной мудростью развернулись на рисовых полях провинции Сычуань в Китае. До 30 сентября здесь будут сражаться за лучшие урожаи шесть команд традиционного земледелия и четыре команды с поддержкой искусственного интеллекта. В распоряжении каждой из них – чуть более 6,5 гектаров.

Кстати, если кто-то думает, что итоги соревнования предрешены, глубоко ошибается. В прошлом году аграрии, использующие ИИ, так и не смогли превзойти мастерство опытных фермеров, использующих традиционные подходы.

В этом году команды применяют систему, которая в режиме реального времени:

  • собирает информацию о росте культур, агротехнических операциях, болезнях, вредителях и сорняках;
  • обрабатывает данные через облако;
  • формирует детальные отчеты и рекомендации, которые поступают на смартфоны участников.

На полях, где установлены мультиспектральные датчики и наблюдательные вышки на солнечных батареях, команды ИИ использует сеть данных «небо-земля-космос», разработанную Институтом городского сельского хозяйства при Китайской академии сельскохозяйственных наук (CAAS).

Соревнования проводятся второй год. Пока на практике командам, использующим ИИ, не удалось доказать превосходство над традиционными технологиями земледелия.

Фото: Синьхуа
Беспилотная рисовая сеялка с поддержкой 5G в демонстрационной зоне на юго-западе китайской провинции Сычуань

Система искусственного интеллекта, разработанная CAAS, позволила начинающему фермеру Гао Ин занять лишь седьмое место среди девяти команд, уступив опытным фермерам.

Что касается урожайности, группа с поддержкой ИИ добилась средней урожайности 51,6 ц риса с гектара, заняв восьмое место. А по качеству зерна – шестое место. Организаторы отметили, что группа ИИ использовала сорт Цяньсянъю 956, достигнув 88% от установленного стандарта урожайности, что эксперты назвали «похвальным достижением».

Однако 7-е место в рейтинге свидетельствует о проблемах применения ИИ на полях.

ИИ нуждается в обучении на практике. На начальном этапе разработки алгоритмов ИИ наши данные были разрозненными, но теперь мы создали полный набор,

пояснил Ван Нан, главный научный сотрудник группы по стратегии и планированию развития Института городского сельского хозяйства CAAS, чья команда разработала систему принятия решений.

Эксперты отметили, что, хотя ИИ собирает данные с помощью камер и датчиков, установленных в полях, его возможности по восприятию окружающей среды остаются недостаточно точнымии, особенно в отношении спутниковых снимков, которые не всегда подходят для практического применения.

В прошлом году система ИИ предупредила о появлении стеблевого мотылька за три дня до того, как я его заметил, но моя смесь органических пестицидов сработала лучше, чем предложенные искусственным интеллектом химические пестициды,

признался фермер-ветеран Лю Дэчэн.

В этом году разработчики решений для сельского хозяйства на основе ИИ исправили недочеты и планируют показать на соревнованиях мастер-класс более высокого уровня.

Урожай пшеницы в Китае может стать самым низким за последние семь лет

Создан первый отечественный робот с ИИ для оценки урожайности сельхозкультур