Самарские ученые разработали программу для прогноза урожайности сельхозкультур

06.02.2020

Технологии

290

Фотография носит иллюстративный характер

Ученые из ФГАОУВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» разработали программный комплекс «электронный агроном» для прогноза урожайности посевов сельскохозяйственных культур. Об этом сообщается на сайте университета.

Этот программный комплекс в сфере агропрома сейчас активно развивается. Благодаря ему агрономы и сотрудники Минсельхоза, например, имеют полную актуальную картину сельскохозяйственных посевов, что позволяет увеличить точность и эффективность использования ресурсов.Теперь мы добавили в систему такую опцию, как прогнозирование урожайности и выходим на планирование севооборота. То есть, комплексная система, учитывая множество факторов, будет помогать сельхозпроизводителям принимать обоснованные решения в своей деятельности. К примеру, в каком порядке, в какие сроки и в каких объемах сеять, когда и какие удобрения вносить, чтобы получить тот или иной результат.

Андрей Чернов доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Самарского университета, один из разработчиков системы

Ученые сообщили, что «электронный агроном» занимается рациональным планированием структуры посевных площадей, прогнозированием урожайности на различных этапах: от сева до уборки, а также контролем и анализом данных по собранному урожаю во время уборочной кампании и по ее окончанию. Площадь одновременно анализируемых посевов — от 100 до 1 млн га.

Для создания прогноза урожайности по тому или иному полю система оценивает в динамике состояние посевов по данным снимков из космоса, анализирует показатели температуры, влажности и осадков, принимает во внимание типы и качество посевов на этом поле в предыдущие годы, текущее состояние почвы и даже рельеф местности.

Из космоса можно увидеть, как развиваются сельскохозяйственные культуры, какой у них индекс NDVI (Normalized Difference Vegetation Index — вегетационный индекс, показывающий количество фотосинтетически активной биомассы). Наряду с метеорологическими данными учитываются биологический потенциал семян, сорт растений, качество почвы и множество других факторов.

По данным разработчиков, на российском аграрном рынке в настоящее время нет систем поддержки принятия решений, основанных на динамическом прогнозе урожайности. Предполагается, что аграрии будут пользоваться программой по интернету через веб-сервис или специальное мобильное приложение.